AIツールを使ったインタビュー記事執筆の流れを大公開

インタビュー記事が完成するまでの流れは以下の通りです。

もし、AIツールが有効ならば、工数を大幅に削減できるはず。ということは、毎月もっと記事が書けて、ライターとしての実績数も一気に増やせるかもしれない……！　ニヤニヤ、わくわくしながら、ライティング実験がスタートしました。

①インタビュイーへの質問項目作成

今回の記事のテーマは「男性育児×フルリモート」でした。そこで、キーワードは「男性」「育児」「仕事」「フルリモート」「生後」「父親」と設定しました。

そして、インタビュイーへの質問を作ろうと、早速使ったAIツールは「ChatGPT」と「Bard（Google）」です。以下のプロンプトを入力しました。

ChatGPT

Bard

ChatGPTは「質問文を作ってください」という指示だけで、なんと記事の構成まで作ってくれたではないですか。なんと優秀！　と思いきや、質問の表現が少々堅苦しい印象です。一方、Bardの質問は自然で良いのですが、これだけでは物足りません。

そこで、これら2つのAIが作成した質問を並べ、重複している質問を採用したり、単語を変更したり、新たに聞きたい内容を追加したりして、質問項目を完成させました。

②インタビュー実施

インタビューはZoomで行いました。質問項目に沿って進めながらも、その場で内容を深堀りしたり、別の内容に話を展開したりして、比較的自由に進めました。

臨機応変に進めるインタビューは、今後どれだけAI技術が進歩しても、人間であるライターの介在価値が表れると信じたいところです。

③インタビュー文字起こし

インタビュー音源の文字起こしに使用したのは「CLOVA Note」です。文字起こしの質が大変高いことに驚きました。再度インタビュー録画を確認しなくても、文字起こしを読むだけで、インタビュイーの発言内容が問題なくわかります。（インタビュイーの滑舌の良さや、周りの音などによって文字起こしの質が変わる可能性はあります）

CLOVA Noteの文字起こし後の画面

④文字起こしのケバ取り

先ほどのインタビュー文字起こしは、発言がそのまま文字になっているので「えー」や「あの」といった意味をなさない言葉や、重複表現などが混じっています。

そこで、再びChatGPTでケバ取りをし、読みやすい文章に整えることにしました。プロンプトは以下の通りです。

しかし、ここで問題が発生しました。文字起こしが長文すぎて、ChatGPTで一度に処理ができなかったのです。

ChatGPTの無料版で一度に入力できる文字数の制限は、2048トークン。英語の場合、1単語＝1トークンですが、日本語では漢字1文字が2～3トークンでカウントされることもあり、文字の制限はさらに厳しくなります。

そこで、自力で文字起こし全体を話の内容ごとに分けてから、先ほどのプロンプトを使ってケバ取りを実施しました。

ChatGPTによるケバ取り後のアウトプット

⑤記事化

ケバ取り後、自分で分けた内容ごとに、再びChatGPTに見出しの作成と記事化を依頼しました。プロンプトは以下の通りです。

⑥校正

誤字脱字などのチェックの意味で、最終チェック前にChatGPTで校正をかけるつもりでした。しかし、ここまでで文章を何度もChatGPTに通していて、文章自体は整っていると感じたため、校正は不要と判断しました。

⑦最終チェック

ChatGPTが記事化したアウトプットを、自分の手を加え、整えました。具体的には以下のことを行いました。

• タイトル付け
• 各見出しの再考
• リード文を書く
• インタビュイーの言葉を削ったり組み替えたりし、変更内容に応じて質問を調整する
• 単調な文章にならないように、同じ語尾が3回以上続いている場合は語尾を変更する

ChatGPTによる記事化のアウトプット

ChatGPTが記事化したものに、私が手を加えたもの

AIツールを使ったライティングの結果は？！

それぞれの項目でかかった時間を発表します。

【良かった点】

• インタビュイーへの質問項目作成では、AIで質問のたたき台を作ることで、そこから新たなアイディアが生まれることもあり有効でした。
• CLOVA Noteでの文字起こしは、圧倒的な工数削減につながりました。今後も積極的に使っていきたいですし、他のライターにもおすすめしたいです！

【困った点】

• 今回の一番の難点は、ChatGPTの文字数制限でした。文字起こし全文を入力できず、ケバ取りのために、自分で内容を分ける必要がありました。
• ケバ取り後は、内容が簡素化・抽象化されてしまう部分がありました。インタビュー記事の場合、エピソードやインタビュイーが使う表現にも価値があるため、AIに削られてしまった箇所を戻す作業が発生しました。
• 文字数制限のために複数回に分けてケバ取りをしていると、同じプロンプトにも関わらず、一部分だけ違う形式で表示されたり、「うん。」などが残ったままだったり、アウトプットの質にばらつきがみられました。
• 各見出しの作成をChatGPTに依頼すると、堅めな表現になる傾向があり、結局採用しませんでした。記事の掲載媒体や意図するテイストによっては良いですが、今回の「くらしと仕事」にはあまり合わなかったため、自分で考え直さなければなりませんでした。

次回、AIツールを使うなら、文字起こし後の段階で内容を削り、できるだけ文字数を減らすことで、ケバ取りを分けて行う回数を減らせそうです。また、記事化の際はChatGPTへのプロンプトの制約条件に「#小学生でもわかる言葉で」と加えると、堅い表現にならずにすむかもしれません。

結論、AIツールとインタビュー記事の相性は……

結論、ChatGPTをインタビュー記事執筆に使うのは……イマイチ

今回の実験では、ChatGPTの文字数制限がネックとなり、自分の手で内容整理をしなければなりませんでした。また、ChatGPTのアウトプットが簡潔すぎたり、堅すぎたりしたため、最終調整も大幅に行いました。

というわけで、AIツールによる工数削減が目的の実験でしたが、通常のライティングと比較して工数はあまり変わらない結果に。ChatGPTは文章をまとめるには、大変優秀なツールですが「インタビュー記事」には、あまり向いていないという感想です。2000文字程度の一定テーマのまとめ記事であれば、AIツールでライティングは楽になるのかもしれません。

インタビュー記事では、内容に強弱をつけることによってストーリーを魅せたりしたいものです。読者に興味を持ってもらえるように、面白い記事にしたいと思えば、人の手を加えることは欠かせません。

正直、AIツールを使って「大正解」とは言えなかった今回の実験。せっかく工数削減できると思ったのに……という残念さと、執筆におけるライターという「人間」の価値を感じられた嬉しさと、半々な気持ちです。そして、まだまだ私の仕事はなくならないなと、ちょっとホッともしたのでした。

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